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赖清德将参选民进党主席 岛内民众担忧******

　　赖清德将参选民进党主席，岛内民众担忧：是否会将台湾带入死路

　　【环球时报综合报道】台湾地区副领导人赖清德14日委托前“文化部长”郑丽君完成民进党主席参选登记。赖清德与绿营英系人马之间的斗争备受关注，而他的“台独”立场是否会将台湾带入死路，也引起很多岛内民众的担忧。

　　蔡英文在“九合一”选举民进党大败后辞去党主席，由高雄市长陈其迈暂时代理，党主席补选12日开始领表、登记，本周五截止。台湾《联合报》称，赖清德准备参选民进党主席后，党内各派系已有默契，不会派出人选与其竞争。赖所属的新潮流系已整合内部意见，“正国会”一度有意由派系龙头林佳龙出马角逐党魁，但在赖清德宣布参选后，也打消了竞争的想法。因此，赖清德成为民进党下一任党主席已无悬念，关注的焦点将是明年1月15日的投票，赖能拿下多少票及得票率。

　　民进党内态度最暧昧的是英系。分析认为，赖清德一旦掌握党务，就意味着蔡英文提前“跛脚”。因此面对赖清德参选，蔡英文仅表示“祝福”，台“行政院长”苏贞昌则送给赖7个字：“有利有弊要深思。”联合新闻网称，“蔡赖配”本就是经算计的政治组合，两人曾是2019年民进党内初选竞争者，当年英系痛斥赖参选台湾地区领导人是“突袭”，赖清德也公开回呛“请她的网军停止攻击我”。初选后，两人的龃龉不了了之，最后还搭档参加2020年选举。台湾铭传大学学者陈钦春直言，蔡英文因“不安全感”不会这么快认输，且苏贞昌未来还有变数。《联合报》称，“九合一”选举惨败，促成了民进党换血，却也提前挑起权力更迭的党内角力。

　　与此同时，赖清德的“台独”立场也令岛内担忧。资深媒体人陈国祥14日撰文称，赖清德曾自称“我是务实的台独工作者”，这套说辞完全是民进党“台独党纲”的体现。他过去所发的言论是否依然有效，应该说清楚，尤其是攸关台湾安危的两岸关系主张。《联合报》的社论称，蔡英文近年滥用“抗中保台”，已让岛内民众因忧虑战争而产生反感，这从此次选举结果来看已十分清楚；而赖清德的“台独”路线比起蔡英文则犹有过之，这也是美方对他始终保持戒心的主要原因。(程东)

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）